ステークホルダーアップデートとはデータ分析講座（その273）

更新日 2023-06-19

投稿日 2023-06-15

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データ分析

データサイエンス系プロジェクトを成功裏に納めるための人やチームの連携、チームがどのように連携していくのかに焦点を当てたとき重要になるのが、次の3点です。

ステークホルダーアップデート（Stakeholder Updates）
リファインメント（Refinement）
レトロスペクティブ（Retrospectives）

今回は「データサイエンス系プロジェクトの重要なキーであるステークホルダーアップデート」というお話しをします。

【目次】
1. ステークホルダーアップデート（Stakeholder Updates）
2. リファインメント（Refinement）
3. レトロスペクティブ（Retrospectives）

【この連載の前回：（その272)複数の季節変動成分のある時系列データへのリンク】

◆【特集】連載記事紹介：連載記事のタイトルをまとめて紹介、各タイトルから詳細解説に直リンク！！

◆データ分析講座の注目記事紹介

1. ステークホルダーアップデート（Stakeholder Updates）

ステークホルダーアップデートは、ステークホルダーの要望や意見、思いなどを正確に把握する機会になります。それにより、各タスクの優先順位が変わったり、目指す方向が方向修正されたりします。

ステークホルダーとは、そのプロジェクトの利害関係者で、会社のエライ人やマネジャー、それを売るセールスパーソンや、それを活用する現場の人など様々です。ステークホルダーアップデート（Stakeholder Updates）とは、そのデータサイエンス系プロジェクトへの理解がアップデートする、ということです。

個々のデータサイエンティストのレベルをアップデートするために、アルゴリズムやコードそのもの、そしてそれぞれの基礎となる概念の学習に時間を割くことはよくあることです。個々のデータサイエンティストのレベルがアップデートするように、ステークホルダーもアップデートし続けるのが理想です。そうしないと、そのプロジェクトが日の目を見ること困難です。

ステークホルダーへアップデートするための説明をするとき、例えば以下の3点に気をつけましょう。

説明の前後（Before & After）を明確にする（現状〇〇で、説明をして〇〇の状態になってもらいたい）
プロジェクトをWhat・Why・How・Results（何をしているのか、なぜしているのか、どのように解決しようとしているのか、その結果は何か）などのフレームで簡潔に説明する（理解を妨げる技術的な説明は避ける）
説明時にデータサイエンティストしか分からないような用語は避ける（もしくは、言い換える）

ちなみに、What・Why・How・Results（何をしているのか、なぜしているのか、どのように解決しようとしているのか、その結果は何か）以外の説明フレームワークでも問題ございません。例えば、STAR(Situation・Task・Action・Result)などです。

単に、ステークホルダーをアップデートするだけではなく、このステークホルダーアップデートのための説明が、実はデータサイエンスプロジェクトのチーム内の連携を強化します。

他者に説明するための作業が、チーム内の共通理解を強化するからです。チーム内のデータサイエンスのレベルは通常バラバラです。分かったつもりの人もいます。勘違いしている人もいます。人によって理解力も異なります。それを解決手段になるからです。