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自社の技術を他の分野に適用する 新規事業を実現する技術経営のあり方 （その4）
◆特許活用によるイノベーション創出の実例 1. セラミックスから食品へ 前回の富士フイルムの例は有名な例ですので、別の例を取り上げて見たい... -
ヒューマンエラーの要因分析
ヒューマンエラー（ポカミス）とは、人間が行うべき作業を適切に行わない事により生じるエラーです。ヒューマンエラーの要因を分類する方法は様々解説されており、... -
普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その6）
今回は、連続的と非連続のイノベーションについて解説します。 ◆関連解説『事業戦略とは』 1. 日本における連続的... -
実例 新規事業を実現する技術経営のあり方 （その3）
◆特許活用によるイノベーション創出の実例 前回のその2に続いて解説します。前回の、下記ステップを実例で解説します。 &n... -
TOCによる生産性改善とS-DBR
1. モノづくり現場の混乱 受注生産型の企業において、「納期を守ること」は絶対であると言って良いでしょう。お客様に約束をした納入日に対して遅れを出すこ... -
最終回 ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング （その3）
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
TOC思考プロセスとは
◆ TOC思考プロセスの手順 TOC（TOC：Theory of Constraints）制約条件の理論の思考プロ... -
プラスチックのひずみ 安全設計手法 （その8）
【安全設計手法 連載目次】 1. フェールセーフ 2. フールプルーフ 3. プラスチックのクリープ特性1 4. プラスチック... -
なぜなぜ分析とは (分析の正しい進め方)
工場で品質問題が発生した時の原因究明に「なぜなぜ分析」が良く使われています。しかし、闇雲になぜなぜを5回繰り返しても「本当の原因」にたどり着くことはあり... -
ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング （その2）
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
TOC（制約理論）とは、思考プロセスとスループット会計を用いた手法
エリヤフ・ゴールドラットの詳細ですが、イスラエルの物理学者で、数々のビジネス小説を発表し、制約条件の理論（TOC）、クリ... -
ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング （その1）
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
プラスチックの応力 安全設計手法 （その7）
【安全設計手法 連載目次】 1. フェールセーフ 2. フールプルーフ 3. プラスチックのクリープ特性1 4. プラスチック... -
正しいクレーム対策書・報告書の書き方とは
不具合対策書・不具合報告書、クレーム対策書など、呼び方は様々ですがその内容書き方、手順について解説します。作成するに当たっては、その前提である是正処置の... -
IoTの課題と将来展望
前回の「 IoTの現状と動向 」に続いて解説します。 1. IoTの課題 IoTが抱える課題の一つに、便利なものほどリスクが高... -
特許には何が書いてあるのか 新規事業を実現する技術経営のあり方 （その2）
前回のその1に続いて解説します。 1. 技術経営: 特許には何が書いてあるのか 【特許明細書】には次のことが書いて... -
IoTの現状と動向
1. IoTの定義 最近工業系の新聞を読んでいると、IoTの文字を見ない日はありません。しかしその実態はやや曖昧なところがあります。Internet ... -
FTA（故障の木解析）の実施方法とは
1. FTAとFMEAの使い分け FTA（フォルトツリー解析）とは、その発生が好ましくない信頼性に乏しい事象・事例について、発生経路、発生原因及び... -
イノベーション創出 新規事業を実現する技術経営のあり方 （その1）
◆ 特許活用によるイノベーション創出の提案 1. 技術経営: 研究開発/技術戦略部門の現場の嘆き 企業のR&am... -
普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その5）
前回の3Mのイノベーションの定義に引き続き、今回はドラッカーによるイノベーションの定義について解説します。 ◆関連解説『事業戦略と...
