PCを買うとMSオフィスが標準で入ってる場合が多いですし、ビジネス分野でも標準になっていることは、ご承知の通りです。仕事でエクセルを使う方はかなり多いと思います。エクセルでは数式バーの関数を選べば気軽に各種計算をすることが出来ますが、慣れてくると関数を選ぶのが面倒で直接セルに入力して求めている人も多いと思い...
統計手法で役立つ、エクセル関数の整理
投稿日 2016-03-25
PCを買うとMSオフィスが標準で入ってる場合が多いですし、ビジネス分野でも標準になっていることは、ご承知の通りです。仕事でエクセルを使う方はかなり多いと思います。エクセルでは数式バーの関数を選べば気軽に各種計算をすることが出来ますが、慣れてくると関数を選ぶのが面倒で直接セルに入力して求めている人も多いと思います。
統計手法を用いる場合はなおさらで、平均や標準偏差以外にも多くの関数がエクセル上で便利に使えますので、覚えていると便利なエクセル統計関数と注意点を解説します。
上表の関数を組み合わせれば検定や推定の計算で用いる数式には対応できます。注意点として標準偏差と分散の所にある母集団を表す記号pとサンプルを表す記号sが ついている関数です。これらはエクセル2007から登場したものです。それ以前はstdevとvarしかありませんでした。
添付記号付きの両関数の結果は若干異なります。例えばstdev.sはstdev.pよりも大きい値が結果として返ってきます。母集団とサンプル両者から標準偏差を求める式を観ればサンプルから求める式は分母が
1小さくなっているので大きい値が返ってくる理由が分かります。
1小さくなっているので大きい値が返ってくる理由が分かります。
例えば月に10万個生産した製品データを全数検査した場合の標準偏差はstdev.pで計算しますが、もし抜き取り検査で1000個しか測定しない場合はstdev.sを用いて計算する事になります。
分布や検定をする関数も各種用意されていますので直接そちらを用いて統計量を求めても良いと思います。特に検定結果で有意差判定の根拠となるp値は併記する場合が多いので使ってみましょう。
続きを読むには・・・
「情報マネジメント一般」の他のキーワード解説記事
もっと見る
データ分析の夢 データ分析講座（その24）
◆ ビッグデータどころか、リトルデータさえ活用できない悲しい現実 ここ数年、ビッグデータ、AI（人口知能）、データサイエンス、Io...
◆ ビッグデータどころか、リトルデータさえ活用できない悲しい現実 ここ数年、ビッグデータ、AI（人口知能）、データサイエンス、Io...
販売力を高めるデータ分析の技術 データ分析講座（その185）
◆ 販売力を高めるデータ分析の技術 多くの企業にあるデータの１つが、販売系のデータだと思います。売上を計上する上で、必ず必要になるた...
◆ 販売力を高めるデータ分析の技術 多くの企業にあるデータの１つが、販売系のデータだと思います。売上を計上する上で、必ず必要になるた...
分析手法を確実にビジネスに活かすのに大事なこととは データ分析講座（その52）
◆ ディープラーニングと唱えてもデータ活用は実現しないという現実 数理モデルの一つに過ぎないディープラーニングが、すべてを解決するかのような風潮で...
◆ ディープラーニングと唱えてもデータ活用は実現しないという現実 数理モデルの一つに過ぎないディープラーニングが、すべてを解決するかのような風潮で...
「情報マネジメント一般」の活用事例
もっと見る
‐販路開拓に関する問題 第1回‐ 製品・技術開発力強化策の事例（その17）
前回の事例その16に続いて解説します。開発が完了したから販売先を探す。そのような考え方で開発に従事することは根本的に間違っている事は既に述べました。開発...
前回の事例その16に続いて解説します。開発が完了したから販売先を探す。そのような考え方で開発に従事することは根本的に間違っている事は既に述べました。開発...
‐技術開発の目標について 第2回‐ 製品・技術開発力強化策の事例（その16）
技術開発の目標を解説する以下の項目4点について、前回は、1と2を解説しましたので、今回は、第2回として、3と4を記述します｡ 1....
技術開発の目標を解説する以下の項目4点について、前回は、1と2を解説しましたので、今回は、第2回として、3と4を記述します｡ 1....
Web上で試作受注するツールを成功させるポイントとは
今回は、「Web上で試作受注するツール」を成功させるポイントについて解説します。次の2点がポイントで、この2つを「最優先」に考える必...
今回は、「Web上で試作受注するツール」を成功させるポイントについて解説します。次の2点がポイントで、この2つを「最優先」に考える必...
