生産スループット、生産量を上げたい
420件中 301～320件目
-
DPMO（Defects Per Million Opportunity） 工程能力の理解 （その3）
【工程能力の理解 連載目次】 工程能力とは 工程能力指数-Cp/Cpk ... -
カザフスタンでの『カイゼン』と『リーン生産』
縁あってJICAのカザフスタン日本人材開発センター（KJC)の専門家として、生産品質管理の指導をしてきました。一方、カザフスタンでは、欧州系銀行の... -
工程能力指数-Cp/Cpk 工程能力の理解 （その2）
【工程能力の理解 連載目次】 工程能力とは 工程能力指数-Cp/Cpk ... -
『 Kaizen 』と国際貢献
日本のモノづくりの言葉、『カイゼン』『ゲンバ』『5S』は、世界の共通語として『kaizen』『Gemba』『5S』として各国で使用されています。 私事で... -
ものづくり革新の原動力は現場人材の「正しい改善活動」から
企業が革新を進めるためには、先入観に固執せず現状を変革しようとする人材の育成が最も重要です。そのためには日常業務で、気づきを得る契機をたくさん持つことが... -
IPI（Integrated Process Innovation)とは、改善・改革の実践的な方法を知る
「モノづくり革新は“頭と道具の使いよう”」をモットーに活動している鈴木甫です。多くの方々が、どんな道具を使ったら... -
正規分布について
1．正規分布とは 一般に自然界のデータ分布は左右対称の釣鐘形状になります。例えば平均が50点の試験があれば、そこを中心に点数の分布が左右に広がります。... -
基本統計量について（平均値・中央値・分散・標準偏差など）
数値データを分析するにあたり、情報の特徴を知るために基本的な統計量がありますので、今回はその中のいくつかについて説明します。 1．平均値（mean、a... -
データのばらつきと母集団
1．ばらつき 同じ条件で採取したデータであっても、一定の範囲内で変動しています。 即ちばらつきがあるということです。 ばらつきが大きいとは広い範囲にデ... -
MTシステム超入門（その25）
1．予測と賭けと予言 予測はMTシステムとおおいに関係があります。少し広げて、予測と賭けと予言の違いについて考えてみます。 地震や火山予知の議論が尽き... -
MTシステム超入門（その23）
1．MTシステムは人工知能か？ JAXAの森田泰弘博士が、MTSを人工知能と呼びました。確かに使用目的はいわゆる人工知能と同じですが、計算プロセスには... -
MTシステム超入門（その22）
1．MTシステムにおけるマハラノビス距離 MTシステムが論文の形で提案されて、ほぼ20年が経ちます。田口玄一博士が品質工学誌に掲載したものが最初です。... -
品質工学問答集
品質工学に関して皆さんからいただいた相談、質問の中からいくつかを公開します。 ◆関連解説『品質工学（タグチメソッド）とは』 Q1：タグチメソッドはサ... -
CDGMは、これまでのQCサークルとは違い、ジョイ・オブ・ワークを達成
1．QCサークル活動の課題 戦後の日本製造業を牽引した大きな要因の一つがQC活動だったことを疑う人は少ないでしょう。ここでQCサークルが30年以上の間... -
KJ法の特徴と進め方
1．KJ法の特徴 KJ法は、収束技法の空間型・帰納法として最も著名なものです。KJ法とは文化人類学者の川喜田二郎氏が現場調査をまとめるためにつくり出し... -
インターネットでバーチャルにインテグレートされたサプライチェーン
サプライチェーン全体のリードタイムと在庫を削減する全体最適の構築方法論がバーチャル・インテグレーションです。このとき、業務連鎖とストック（在庫）ポイント... -
潜在的問題分析 意思決定のためのKT法（その5）
【目次】 1、KT法とは 2、状況分析 3、問題分析 4、決定分析 5、潜在的問題（リスク）分析 ← 今回の解説 &nbs... -
アイデア発想「マトリックス法」とは
1．マトリックス法とは マトリックス法は、変数2つの組合せ手法です。タテとヨコの各変数をとりあげ、各変数ごとに要素を洗い出し、それらの組合せを用いて、現... -
決定分析 意思決定のためのKT法（その4）
【目次】 1、KT法とは 2、状況分析 3、問題分析 4、決定分析 ← 今回の解説 5、潜在的問題（リスク）分析 ◆DA表... -
問題分析 意思決定のためのKT法（その3）
【目次】 1、KT法とは 2、状況分析 3、問題分析 ← 今回の解説 4、決定分析 5、潜在的問題（リスク）分析 &n...
