★工場の生産性が劇的に向上する！！「工場内物流の基礎知識」★★

[視聴時間：117分]

AIを活用した製品設計、製造技術設計で、「重大市場トラブル」を未然に防止する。

QFD／FMEA(DRBFM)／QAネットワーク作成への生成AI活用の全体像から、具体的な活用手順、事例まで詳解！

QFD、FMEA（DRBFM）、QAネットワークは、いずれも品質管理・品質保証に関連する手法ですが、それぞれ異なる目的と適用範囲を持ちます。これらの手法を理解し、それぞれを連携することで、設計から製造まで一貫した品質管理、品質保証体制をより強固なものにすることができます。

例えば、自動車の開発において、QFD（品質機能展開）で、「静粛性の高い車」という顧客要求を抽出した場合、FMEAでエンジン音やロードノイズなど、静粛性に影響を与える可能性のある故障モードを特定し、対策を検討します。そして、QAネットワークで、エンジン部品の組み立て工程や、内装部品の取り付け工程など、静粛性に影響を与える工程で、適切な対策が実施されているかを確認します。

このように、QFD、FMEA（DRBFM）、QAネットワークを連携させることで、設計から製造まで一貫した品質管理・品質保証体制を敷くことが可能となります。しかし、これを手作業で行うと膨大な時間と労力を必要とするため、生成AIの力を借りて、簡単に設計作業を行うことが可能になります。

本講座では、顧客要求に応える設計から製造まで一貫した品質管理・品質保証体制を構築することを目的として、AI活用によるQFD/FMEA（DRBFM）/QAネットワーク作成手順について詳細に解説します。

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

    • QFDによる、顧客要求事項の「重要品質特性」への漏れのない変換
    • DRBFMによる、「重要品質特性」を考慮した設計段階の設計ミス（抜け漏れ）防止
    • QAネットワークによる、「重要品質特性」を考慮した製造工程設計段階の設計ミス（抜け漏れ）防止

    これらを確実に実行すれば、市場での重大ミス発生を未然に防止することができます。
    しかし、設計者の知識や経験にはばらつきがあり、設計時に重大トラブルの原因となる設計ミスや漏れを見逃すケースが後を絶ちません。またデザインレビューもうまく機能せず、潜在するミスを見逃してしまい、市場トラブルによるリコール問題に発展します。

    そこで、生成AIを活用し、蓄積された過去ノウハウのデータベースやドキュメントを検索可能とすることで、過去に発生したトラブル情報や対策内容を漏れなく抽出することができるため、その情報を設計に盛り込むことでトラブルを未然に防止することが可能となります。更にQFDのアウトプットをDRBFMにも展開し、その対策内容をQAネットワークにて、製造工程での発生防止対策、流出防止対策につなげていきます。

    このようにして、設計から製造まで一貫して品質管理、品質保証体制をより強固なものにすることができます。

    受講対象・レベル

    • 改善ネタ出しに苦労している生産管理、購買管理、物流管理担当者
    • 物流基本知識を身につけたいと思っている工場の生産技術、IE担当者
    • スムーズなものの流れを構築したいと考えている工場現場の管理監督者
    • 会社利益向上のためにサプライチェーン知識を必要とする経営者、管理者

    必要な予備知識

    以下の事項に関する基礎的知識や経験があると、理解が深まります。

    • QFD
    • FMEA
    • DRBFM
    • QAネットワーク
    • 生成AI

    セミナープログラム

    工場内物流の取り組みの現状工場内物流とは
    大半の会社が誤解している工場内物流の問題とは
    改善のステップを理解する改善のステップ
    工場内物流のパフォーマンスは生産ラインを見ればわかる
    工場内物流が最初に考えるべきこと
    工場内物流の第一の役割サービス業としての工場内物流とは
    生産ラインと工場内物流の役割分担を明確にしよう
    製造会社が最初に実施すべき物流改善とは
    工場内物流の第二の役割前後工程を同期化する必要性とは
    工場内司令塔としての工場内物流とは
    供給作業で生産統制を行う方法（入口統制）
    引き取り作業で生産統制を行う方法（出口統制）
    工場内物流の第三の役割効率的物流を実施する役割
    主要物流作業におけるムダとその改善方法
    工場内物流改善のステップ
    工場内物流作業を定量化し「カンコツ」から脱却せよ
    まとめ

    セミナー講師

    濱田 金男 氏
    合同会社高崎ものづくり技術研究所 代表 
    群馬ものづくり改善インストラクター 

    セミナー受講料

    11,000円（税込） ※ものづくりイノベーター認定者は、ランクに応じて当社主催セミナー受講料の割引が可能です。お申込み前に、お問合せフォームよりランクをご申告ください。後程、割引用のクーポンをお送りいたします。※その他クーポンとの併用不可、ご注文後の割引適用は出来ません。

    このセミナーを同時に複数受講申し込みすることで、割引料金が適用されます。適用方法、割引率などはこちらでご確認ください。

    販売元

    開催場所

    東京都

    受講について

    【このセミナーはオンデマンドセミナーです】
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    視聴期間は受講開始日より２週間です。
    タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
    配布資料あり

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