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昨今、ベイズ統計という言葉をよく耳にするようになりました。標本統計は古典統計と言われており、なんかもう時代遅れ？私たちはこれまで工程品質管理や品質保証において、記述統計、推計統計学を用いて活動をしてきました。この活動が間違っていたのか？と最近、疑問を持つほどベイズ統計がもてはやされている気がしています。
ついては、製造業における品質管理/保証/改善活動においてこれまでの記述統計、推定統計が引き続き活躍できる場面（またはこれらの手法でないと出来ない場面、ベイズ統計より得意とする場面）と、ベイズ統計が有効な場面（標本統計より得意とする場面）とは何なのでしょうか？
いろいろとインターネットには出ていますが、いまひとつ理解出来ません。なんのためにベイズを学ばないとならないのか？また、なんのためにこれからも標本統計を使い続けないとならないのか？製造業における各種統計学の違いとその結果何をもたらしてくれるのか？
どうかお知恵をお借りしたいです。
